Données artificielles de santé : les enjeux de la modélisation de patients

Cette table ronde aborde les enjeux cruciaux liés à l'utilisation des données artificielles de santé pour modéliser des patients virtuels. Amélie Leclercq (Digital 113) anime une discussion passionnante avec des experts comme Jean-Louis Fraysse (BotDesign), Emmanuel Pham (Nova In Silico), Noémie Dubruel (UT1) et Fabrice Ferre (CHU de Toulouse). Ensemble, ils discutent des défis techniques et éthiques de la modélisation des patients pour améliorer les traitements personnalisés, prédire des résultats médicaux et soutenir la recherche médicale.